需求驱动下高校图书馆智慧信息服务平台设计研究

论文从需求驱动知识流动这一视角出发,构建了高校图书馆内用户与机器、用户与馆员,用户与资源的三种知识流动的组合结构模型,同时在分析智慧信息服务价值特征的基础上设计了高校图书馆智慧信息服务平台的总体结构,旨在为高校图书馆智慧变革提供借鉴。     

关注“非物质遗产”:从博物馆定义看科技藏品/展品的价值与表达

国际博协2007年的博物馆定义,将教育确定为博物馆的首要目的,将征集、保护、研究、传播并展出的对象规定为“人类及人类环境的物质及非物质遗产”。从这一视角分析,科技藏品/展品最重要的价值在于它所承载的自然、科技、历史和文化信息;科技博物馆基于科技藏品/展品的研究、传播与展示设计的基本出发点,是以“科学教育”为目标,揭示其中的“非物质科学文化遗产”,即“物”与“人”的关系。     

Effect of class imbalance in heterogeneous network embedding: An empirical study

Network science has been extensively explored in solving various bibliometrics tasks such as Co-authorship prediction, Author classification, Author clustering, Author ranking, Paper ranking, etc. While majority of the past studies exploit homogeneous bibliographic network (consists of singular type of nodes and edges), in recent past there is a surge in using heterogeneous bibliographic entities and their inter-dependencies using heterogeneous information networks (HIN). Unlike homogeneous bibliographic networks, a bibliographic HIN consists of multi-typed nodes such as Author, Paper, Venue, etc. and corresponding relations. Thus bibliographic HIN is more complex and captures rich semantics of underlying bibliographic data as well as poses more challenges. Since a real-world HIN may have different number of instances for different node types, class imbalance is ubiquitous. Recent studies discuss class imbalance in brief and exploit meta-path-based strategies to address the issue. However, there is no work which quantitatively study the effect of class imbalance in regards to solving real-world bibliometrics tasks. Therefore, this paper first proposes a metric to estimate class imbalance in HIN and study the effects of class imbalance over two bibliometrics tasks, namely (i) Co-authorship prediction and (ii) Author's research area classification, using node features generated by network embedding-based frameworks for DBLP dataset. From various experimental analysis, it is evident that class imbalance in bibliographic HIN is an inherent characteristic and for better performance of the above-mentioned bibliometrics tasks, the bibliographic HINs must consider Author, Paper, and Venue as node types.     

基于舆情客体与本体剥离的重大突发事件网络舆情本体演化强度研究

[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。     

面向科技自立自强的信息资源管理学科嬗变与发展

[目的/意义]在学科更名背景下解析和思考面向高水平科技自立自强的信息资源管理学科发展路径,旨在拓展学科内涵、丰富学科体系,为加快建设科技强国贡献学科力量。[方法/过程]基于文献调研和国家战略导向,提出“服务科技自立自强是信息资源管理学科发展的重要向度”议题,并从历史、现实、未来3个维度观测本学科在服务科技自立自强目标过程中的嬗变与发展。[结果/结论]面向科技自立自强,我国信息资源管理学科存在目标定位模糊、供需矛盾突出、核心能力薄弱等现实问题。为强化学科效能,更好地促进行业创新发展,提出几点建议：面向现实情境,加强学科制度建设;坚持吸收借鉴,构建自主知识体系;推动融会贯通,重视学科交叉协同;完善人才梯队,激发学科发展动能。     

国外信息资源管理学科布局的考察与启示——基于29所iCaucus院校的调研数据

[目的/意义]国外将信息资源管理作为一门独立学科进行建设的实践较早,对其学科建设实践进行考察,有助于为我国信息资源管理学科建设提供新视野。[方法/过程]采用网络调查法和内容分析法,对29所iCaucus院校的专业设置情况以及英国、美国、加拿大、澳大利亚以及德国等五个国家的学科目录设置情况进行调查。[结果/结论]发现国外信息资源管理类专业设置具有传统图书情报档案管理专业与新兴专业并存、回应行业发展需求、学科交叉色彩浓厚等特征,并结合我国学科发展的情况提出以下建议：保留图书馆学、情报学与档案学的二级学科地位;结合院校学科优势,建设“行业+信息”模式的新兴二级学科;以开放主动的心态,推动学科交叉融合。     

我国信息资源管理研究历程回顾与思考

信息资源管理是人类信息基础环境变迁和信息社会发展的产物。在我国,信息资源管理研究有着独特的兴起和发展历程。从一个研究领域发展成为一门学科,信息资源管理的演变过程深深地嵌入到图书情报学理论构建、学科建设、专业教育改革和事业发展等诸多方面,对其产生了深远的影响。本文将我国信息资源管理研究历程划分为四个阶段：(1)信息资源管理在西方国家的兴起与在我国的萌发(1970—1990年);(2)我国图书情报学界对信息资源管理的先行探索(1990—2000年);(3)网络环境下信息资源管理的蓬勃发展(2000—2010年);(4)数智时代的信息资源管理(2010—2022年),并对每一阶段的代表性理论观点进行分析,探讨不同信息资源管理思想的意义和价值。在此基础上,本文提出应加强信息资源管理学科理论大厦的建设,并对其中要解决的主要问题进行分析,指出评价建设取得实质性进展的主要标准是构建出专属于信息资源管理领域的抽象规律,阐述了抽象规律应具备的特点,以期为信息资源管理未来研究提供有益的思路。参考文献53。     

Health literacy and consumer health information

The rigours of the past few years have demonstrated the importance of good health literacy levels with the imperative of being able to obtain and interpret information to maintain and improve one's health never more apparent. With this in mind, this issue is focused on consumer health information, the gender and population group differences that exist in information seeking behaviour, the challenges of understanding medical explanations and terminology, and existing criteria to assess and ultimately produce better consumer health information.